Üretim Tesisleri için Dijital Dönüşüm ve Makine Öğrenmesi
Ana ERP’yi tamamlayan çevik mikro-yazılımlar ve üretim verimliliğini artıran ML algoritmaları.
Türkiye’de birden fazla tesisi bulunan global bir kimya üreticisi için hazırlanan dijital dönüşüm programı: sahadaki gerçek sorunları çözen mikro-SaaS uygulamaları, istatistiksel analiz ve makine öğrenmesiyle atıl üretim verisinin öngörüye dönüştürülmesi.
Program; fabrikaların mevcut hantal sistemlerine dokunmadan, tek bir süreci mükemmel çözen web ve mobil uygulamalar ile başlar (sayım, sevkiyat, kalite kontrol, bakım). Paralelde üretim, kalite ve enerji verileri tek veri modelinde birleştirilir; talep tahmini, OEE analizi ve anomali tespiti modelleri kurulur. Tesisin global standartlarına ve mevcut ERP ekosistemine uyum, tasarımın ön koşuludur.
Öne çıkanlar
- ERP’yi değiştirmeden mikro-SaaS ile süreç iyileştirme
- Üretim verisinden ML tabanlı öngörü
- Çok tesisli operasyona uyumlu mimari
- Global standartlarla uyumlu geliştirme süreci
Teknoloji
- Python
- FastAPI
- Flutter
- scikit-learn
- PostgreSQL
Benzer bir problemi mi çözüyorsunuz?
Sıradaki proje
GATE 3D Simülatör & Green-RadShield →